​知识产权保护中心AI应用与上海知识产权调查实践

知识产权保护中心AI应用与上海知识产权调查实践

## 1. 知识产权保护中心AI应用探索

### 1.1 AI辅助专利质量评价

#### 1.1.1 智能预审平台构建

- 2024年，杭州保护中心在预审辅助系统基础上，以智能语义分析、图文识别等AI技术为核心，构建智能预审平台，重构“分类—检索—审查”全流程，通过大数据训练模型，实现智能识别潜在高价值专利及疑似非正常专利，推动审查效率和质量双提升。

#### 1.1.2 机器初审与人工复核协同

- 利用智能语义系统精准匹配技术领域，智能校验申请文件格式、权利要求逻辑、附图问题等，同步生成修改建议，形成“机器初审+人工复核”协同机制，降低人为疏漏风险。

### 1.2 AI辅助专利侵权风险监测评估

#### 1.2.1 技术方案解构与比对

- 依托AI模型对专利技术方案解构，提取权利要求、识别要素特征、串联关系，生成技术结构图谱，便利侵权比对；借助AI模型辅助技术特征对比，标定相同或相近技术方案，已高效出具侵权判定报告120余份。

#### 1.2.2 商标侵权风险监测与存证

- 探索AI辅助商标侵权风险监测，对重点商标开展全球数据库比对，通过智能图文识别确定近似度和侵权风险；探索视频图形智能抓取存证比对，收集监测侵权风险数据1300余条。

### 1.3 AI辅助专利分析与转化运用

#### 1.3.1 专利技术路线导航研究分析

- 2024年中开始探索AI辅助专利技术路线导航研究分析，串联自然语言大模型和工业技术大模型，自主创建技术内容标引分类体系；辅助生成各分支技术预研报告，支撑新研发项目立项；辅助预估专利未来价值空间，助力合理化专利布局决策。

#### 1.3.2 专利转化精准匹配

- 针对高校院所与企业间专利供需匹配难问题，以相关数据为底座，探索开发高校专利转化精准匹配“大模型”应用，推动知识产权服务机构提供专利供需对接等服务，提升专利产业化效率。

## 2. 上海知识产权调查实践

### 2.1 上海知识产权调查现状

#### 2.1.1 调查需求与挑战

- 上海作为国际化大都市，知识产权保护需求旺盛，侵权行为复杂多样，调查取证难度大，对调查机构的专业性、技术手段和资源整合能力要求高。

#### 2.1.2 调查机构与服务

- 上海有多家专业的知识产权调查机构，提供包括商标侵权调查、专利侵权调查、商业秘密调查等在内的全方位服务，通过专业的调查团队和技术手段，为客户提供高效、精准的调查取证服务。

### 2.2 上海商标保护与调查

#### 2.2.1 商标侵权风险监测

- 借鉴杭州保护中心的AI辅助商标侵权风险监测经验，上海相关机构利用智能图文识别技术，对重点商标开展全球数据库比对监测，及时发现商标近似度和侵权风险，为商标权利人提供预警和维权支持。

#### 2.2.2 商标侵权调查与取证

- 在商标侵权调查中，上海调查机构结合传统调查手段和现代技术，通过实地调查、网络监测、证据保全等方式，收集侵权证据，确保证据的合法性和有效性，为商标侵权案件的诉讼或和解提供有力支持。

### 2.3 上海知识产权调查技术创新

#### 2.3.1 AI技术引入

- 上海知识产权调查机构积极探索引入AI技术，如智能语义分析、图文识别、大数据分析等，提升调查效率和精准度，实现对侵权行为的快速识别和定位，为知识产权保护提供更强大的技术支持。

#### 2.3.2 多领域协同调查

- 加强与公安、市场监管、法院等部门的协同合作，形成多领域协同调查机制，共同打击知识产权侵权行为，提升知识产权保护的整体效能。

## 3. 未来展望与合作机遇

### 3.1 未来发展趋势

#### 3.1.1 技术创新与升级

- 随着AI技术的不断发展和创新，知识产权调查将更加智能化、精准化，为知识产权保护提供更有力的技术支撑。

#### 3.1.2 服务拓展与深化

- 知识产权调查机构将不断拓展服务领域，深化服务内容，为客户提供全方位、个性化的知识产权保护解决方案。

### 3.2 合作机遇与展望

#### 3.2.1 杭州与上海的协同合作

- 杭州保护中心与上海知识产权调查机构可加强交流与合作，共享经验和技术成果，共同推动知识产权保护事业的发展。

#### 3.2.2 跨区域合作与资源共享

- 加强跨区域知识产权保护合作，建立资源共享机制，共同应对知识产权侵权问题，提升全国知识产权保护的整体水平。